fetching:Fetching 是 Metropolis-Hastings 的并行预测预取的实现。 预取算法使用推测执行来并行化 MCMC

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文件名称：fetching:Fetching 是 Metropolis-Hastings 的并行预测预取的实现。 预取算法使用推测执行来并行化 MCMC

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更新时间：2024-07-22 06:59:47

C++

Fetching 是 Metropolis-Hastings 的并行预测预取的实现。 预取算法使用推测执行来并行化 MCMC。 参考 伊莱恩·安吉里诺、埃迪·科勒、阿莫斯·沃特兰、玛戈·塞尔策、瑞安·P·亚当斯。 。 在第 30 届人工智能不确定性会议上，UAI '14，2014 年。 伊莱恩·安吉里诺。 通过并行预测预取加速马尔可夫链蒙特卡罗。 博士论文，哈佛大学工程与应用科学学院，2014。。 。 克隆 $ git clone [e-mail]:elaine84/fetching.git 如果您使用的是 MacPorts $ port install boost +openmpi $ port install gsl 如果你在脚本中使用东西/ $ git clone [e-mail]:yamins81/tabular.git 例子 $ mpiru

【文件预览】：
fetching-master
----master.hh(14KB)
----worker.hh(7KB)
----normaltheta.hh(5KB)
----stype.hh(2KB)
----randomsequence.hh(5KB)
----GNUmakefile(3KB)
----heap.hh(17KB)
----stype.cc(3KB)
----masterloop.cc(5KB)
----samplers()
--------shell.cc(5KB)
--------normal.cc(2KB)
--------boltzmann.cc(2KB)
--------python.cc(7KB)
----compiler.hh(2KB)
----LICENSE(2KB)
----tree.cc(6KB)
----master.cc(21KB)
----testmaster.cc(14KB)
----example.sh(710B)
----boltzmannsampler.hh(3KB)
----pysamplers()
--------pymixture.py(8KB)
--------pyblasso.py(10KB)
----time.hh(1KB)
----normalsampler.hh(5KB)
----README.md(1KB)
----scripts()
--------summary.py(10KB)
--------convergence.py(2KB)
--------plot.py(4KB)
----strideindex.hh(2KB)
----protocol.hh(6KB)
----testmpi.cc(4KB)