文件名称：DistributedCompute-Series:分布式计算：分布式数据处理（流计算批处理）、消息队列、数据仓库
文件大小：353KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 09:11:09
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· · Distributed System Series（分布式系统·实践笔记） 现实世界中的数据系统往往颇为复杂。大型应用程序经常需要以多种方式访问和处理数据，没有一个数据库可以同时满足所有这些不同的需求。因此应用程序通常组合使用多种组件：数据存储，索引，缓存，分析系统，等等，并实现在这些组件中移动数据的机制。许多现有数据系统中都采用这种数据处理方式：你发送请求指令，一段时间后(我们期望)系统会给出一个结果。数据库，缓存，搜索索引，Web 服务器以及其他一些系统都以这种方式工作。 像这样的在线（online）系统，无论是浏览器请求页面还是调用远程 API 的服务，我们通常认为请求是由人类用户触发的，并且正在等待响应。他们不应该等太久，所以我们非常关注系统的响应时间。值得说明的是，这不是构建系统的唯一方式，其他方法也有其优点。我们来看看三种不同类型的系统： 服