文件名称：Project2
文件大小：7.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-25 10:09:24
JupyterNotebook
项目二：使用机器学习模型改进技术交易策略 附加安装： ！pip安装yfinance 项目回购： SSH： ：leongaoleon / Project2.git 档案： Project2_PART1_Returns_Signals_Sentiment.ipynb Project2_PART2_ML.ipynb 返回和Signal.csv 资源 project2.pptx 自述文件 操作说明： （1）Project2_PART1_Returns_Signals_Sentiment.ipynb专注于下载股票数据并计算技术交易信号。 （2）Project2_PART2_ML.ipynb专注于将机器学习模型应用于合并后的交易信号，并讨论其发现。 在第一个笔记本中选择一个代码来运行代码，它将生成一个csv文件，然后使用该文件来运行第二个笔记本。 项目二： 我们想检查一下使用机器
【文件预览】：
Project2-master
----README.md(11KB)
----Returns and Signals.csv(44KB)
----Resources()
--------LSTM.PNG(207KB)
--------EBAY_corr.PNG(119KB)
--------AVTI_acc.PNG(12KB)
--------TESLA_Indicator_accumulated_return.PNG(272KB)
--------AUPRC.PNG(188KB)
--------EBAY_indicator_accumulated_return.png(418KB)
--------TESLA_acc.PNG(11KB)
--------EBAY_ML_accumulated_return.png(411KB)
--------ATVI_indicator_accumulated_return.PNG(348KB)
--------EBAY_corr_table.PNG(90KB)
--------EBAY_acc.PNG(14KB)
--------ATVI_ML_accumulated_return.PNG(331KB)
--------EBAY_PRC.PNG(190KB)
--------TESLA_ML_accumulated_return.PNG(265KB)
----Project2_PART2_ML.ipynb(3.34MB)
----project2.pptx(4.06MB)
----Project2_PART1_Returns_Signals_Sentiment.ipynb(99KB)