文件名称：AKSDeploymentTutorial：有关如何在启用GPU的Kubernetes集群上部署深度学习模型的教程
文件大小：4.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:55:32
python kubernetes flask deep-learning tensorflow
该存储库不再处于主动维护状态，请查看使用Azure Machine Learning提供的较新版本。 作者：Mathew Salvaris和Fidan Boylu Uz 使用GPU在Kubernetes集群上部署深度学习CNN 总览 在此存储库中，Jupyter笔记本中有许多教程，其中包含有关如何在启用GPU的Kubernetes集群上部署预训练的深度学习模型的逐步说明。 这些教程涵盖了如何从以下深度学习框架中部署模型： 对于每个框架，我们都要执行以下步骤： 在模型开发中，我们加载预训练的模型并通过使用它对图像评分来进行测试 开发我们的Flask应用将用于加载和调用模型的界面 使用我们的F
【文件预览】：
AKSDeploymentTutorial-master
----Tensorflow()
--------02_BuildImage.ipynb(36KB)
--------03_TestLocally.ipynb(712KB)
--------07_TearDown.ipynb(2KB)
--------environment.yml(345B)
--------01_DevelopModelDriver.ipynb(9KB)
--------README.md(866B)
--------testing_utilities.py(3KB)
--------06_SpeedTestWebApp.ipynb(324KB)
--------00_DevelopModel.ipynb(45KB)
--------05_TestWebApp.ipynb(711KB)
--------04_DeployOnAKS.ipynb(24KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----Keras_Tensorflow()
--------02_BuildImage.ipynb(46KB)
--------03_TestLocally.ipynb(712KB)
--------resnet152.py(16KB)
--------07_TearDown.ipynb(2KB)
--------environment.yml(369B)
--------01_DevelopModelDriver.ipynb(7KB)
--------README.md(909B)
--------testing_utilities.py(4KB)
--------06_SpeedTestWebApp.ipynb(323KB)
--------00_DevelopModel.ipynb(201KB)
--------05_TestWebApp.ipynb(711KB)
--------04_DeployOnAKS.ipynb(13KB)
----.gitignore(1KB)
----Pytorch()
--------02_BuildImage.ipynb(16KB)
--------03_TestLocally.ipynb(715KB)
--------07_TearDown.ipynb(3KB)
--------environment.yml(408B)
--------01_DevelopModelDriver.ipynb(9KB)
--------README.md(866B)
--------testing_utilities.py(3KB)
--------06_SpeedTestWebApp.ipynb(326KB)
--------00_DevelopModel.ipynb(237KB)
--------05_TestWebApp.ipynb(714KB)
--------04_DeployOnAKS.ipynb(229KB)
----static()
--------Design.png(109KB)
--------example.png(410KB)