文件名称：图像补全相关资源大全-python
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 13:54:21
机器学习
图像补全相关资源大全 Awesome-Inpainting-Tech 精选的修补论文和资源列表，灵感来自于 awesome-computer-vision。 内容图像修复视频修复挑战图像修复经典方法（非学习型）图像修复。 Bertalmio, M.、Sapiro, G.、Caselles, V. 和 Ballester, C. 在 SIGGRAPH 2000 中同时进行结构和纹理图像修复。 Bertalmio, M., Vese, L., Sapiro, G., & Osher, S. 在 TIP 2003 中通过基于示例的图像修复进行区域填充和对象移除。 Criminisi, A.、Pérez, P. 和 Toyama, K。在 TIP 2004 中使用结构传播完成图像。 Sun, J., Yuan, L., Jia, J., & Shum, HY 在 TOG 2005 中使用平面结构引导完成图像。 Huang, JB, Kang, SB, Ahuja, N., & Kopf, J. 在 TOG 2014 [代码] [项目] PatchMatch：
【文件预览】：
Awesome-Image-Inpainting-master
----README.md(23KB)