文件名称：flask_eks:该项目的目标是使用Docker，AWS EKS，CodePipeline和CodeBuild将Flask API容器化并部署到Kubernetes集群
文件大小：8.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 11:29:32
Python
部署Flask API 这是Udacity课程Full Stacke开发人员第四个项目。 该项目的目标是使用Docker，AWS EKS，CodePipeline和CodeBuild将Flask API容器化并部署到Kubernetes集群。 Flask应用程序由具有三个端点的简单API组成： GET '/' ：这是一个简单的健康检查，返回响应“健康”。 POST '/auth' ：这将电子邮件和密码作为json参数，并基于自定义机密返回JWT。 GET '/contents' ：这需要一个有效的JWT，并返回该令牌的未加密内容。 该应用程序依赖于作为环境变量JWT_SECRET来生成JWT。 内置的Flask服务器足以进行本地开发，但不能进行生产，因此，在部署应用程序时，您将使用可用于生产的服务器。 该项目的AWS端点是： a513859296ba111eaa0da0e83
【文件预览】：
flask_eks-master
----aws-auth-patch.yml(662B)
----Dockerfile(272B)
----test_main.py(1KB)
----ci-cd-codepipeline.cfn.yml(12KB)
----main.py(3KB)
----requirements.txt(35B)
----simple_jwt_api.yml(772B)
----.idea()
--------flask_eks.iml(597B)
--------misc.xml(304B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(270B)
--------.gitignore(39B)
--------vcs.xml(180B)
----buildspec.yml(2KB)
----config(2KB)
----git_commit.sh(205B)
----env_file(43B)
----delete_me.txt(364B)
----README.md(1KB)
----aws-iam-authenticator(33.66MB)
----client.py(968B)
----.gitignore(46B)
----docker_start.sh(127B)