文件名称：amazon-sagemaker-fraud-detection
文件大小：3.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:53:41
JupyterNotebook
Sagemaker欺诈检测研讨会 实验室说明 本实验演示了用于识别同一数据集上欺诈交易的三种不同的ML算法： SageMaker XGBoost 自动编码器 神经网络 使用EVENT ENGINE启动车间环境的步骤 注意：这些步骤已在使用Mac OS的Chrome浏览器上进行了测试 打开浏览器并导航到 输入研讨会组织者提供给您的12个字符的“哈希”。 点击“ Accpet条款和登录” 点击“ AWS控制台” 请从您当前登录的任何其他AWS账户中注销 单击“打开AWS控制台” 您应该看到这样的屏幕。 现在，我们需要为研讨会选择正确的身份角色 在搜索栏中输入“ IAM”，然后单击IAM （身份和访问管理）。 点击“角色” 向下滚动到“创建角色”，然后单击“ TeamRole” 通过选择右侧的复制图标来复制“角色ARN” 您可能需要临时将此角色ARN粘贴到记事本中 复制
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