文件名称：datacamp-assignment-pandas:在熊猫上进行Datacamp作业
文件大小：1.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 05:45:31
Python
DataCamp课程X-DataScience Master的作业2 我们希望您通过这项作业学到什么： 使用Git和GitHub 使用Python文件（而不仅仅是笔记本！） 在GitHub储存库上执行拉取请求 使用标准Python约定正确格式化代码 使您的代码通过测试在连续集成系统上自动运行（GitHub动作） 如何？ 通过单击右上角的Fork按钮来分叉存储库 使用以下命令克隆您的fork的存储库： git clone https://github.com/MYLOGIN/datacamp-assignment-pandas （用GitHub登录名替换MYLOGIN） 使用git checkout -b myassignment创建一个名为myassignment的分支 进行更改以完成分配。 您必须修改名称中包含questions的文件。 不要修改以test_开头的文件。 在G
【文件预览】：
datacamp-assignment-pandas-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----.github()
--------workflows()
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(40B)
----test_pandas_questions.py(4KB)
----example_map.png(121KB)
----data()
--------departements.geojson(1.03MB)
--------referendum.csv(1.62MB)
--------regions.geojson(478KB)
--------departments.csv(3KB)
--------regions.csv(716B)
----pandas_questions.py(3KB)