文件名称：视频游戏分析：著名视频游戏销售分析
文件大小：442KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 20:45:43
JupyterNotebook
使用Pandas + Matplotlib对视频游戏进行简单分析 该数据集包含销售量超过100,000个的视频游戏列表。 它是由vgchartz.com的刮擦生成的。 可以在上获取用于刮擦数据的脚本。 它基于使用Python的BeautifulSoup。 有16,598条记录。 由于信息不完整，删除了2条记录。 环境设定 python -m venv videogames videogames/Scripts/activate.bat 所需的包 :label: 熊猫-https: :label: numpy- //numpy.org :label: matplotlib- //matplotlib.org 数据集 :label: Kaggle- //www.kaggle.com/gregorut/videogamesales 字段包括 :broom: 排名-整体销售排名 :broom: 名称-游戏名称 :broom: 平台-游戏版本的平台（例如
【文件预览】：
video-games-analysis-master
----data()
--------vgsales.csv(1.29MB)
----Analysis.ipynb(114KB)
----.gitignore(31B)
----README.md(1KB)