文件名称：使用眼睛纵横比和眼睛闭合比的实时驾驶员睡意检测系统-研究论文
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更新时间：2024-06-29 05:22:59
论文研究
每年，世界各地都有许多人因致命的道路交通事故而丧生，而昏昏欲睡的驾驶是道路事故和死亡的主要原因之一。 驾驶控制装置的疲劳和微睡眠往往是严重事故的根本原因。 然而，疲劳的初始迹象可以在危急情况出现之前被检测到，因此，驾驶员疲劳的检测及其指示是正在进行的研究课题。 大多数检测困倦的传统方法都是基于行为方面的，而有些是侵入性的，可能会分散驾驶员的注意力，而有些则需要昂贵的传感器。 因此，在本文中，在Android 应用程序上开发并实现了一个轻量级、实时的驾驶员睡意检测系统。 该系统通过采用图像处理技术记录视频并在每一帧中检测驾驶员的面部。 该系统能够检测面部标志，计算眼睛纵横比（EAR）和眼睛闭合比（ECR）以基于自适应阈值检测驾驶员的困倦。 机器学习算法已被用于测试所提出方法的有效性。 实证结果表明，所提出的模型使用随机森林分类器能够达到 84% 的准确率。