文件名称：matlab图像清晰处理代码-transplant:移植是从Python调用Matlab的简单方法
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 17:05:22
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matlab图像清晰处理代码移植 移植是从Python调用Matlab的简便方法。 import transplant matlab = transplant . Matlab () # call Matlab functions: length = matlab . numel ([ 1 , 2 , 3 ]) magic = matlab . magic ( 2 ) spectrum = matlab . fft ( numpy . random . randn ( 100 )) # inject variables into Matlab: matlab . signal = numpy . zeros ( 100 ) 将Python列表转换为Matlab中的单元格数组，将dicts转换为Maps，并将Numpy数组转换为使用本机Matlab矩阵。 可以从Python访问所有Matlab函数和对象。 移植是根据BSD 3条款许可条款获得许可的 （c）2014年的巴斯蒂安·贝希特（Bastian Bechtold） 近期变动 修复了在Windows上找到libzmq的问题（谢谢，ha
【文件预览】：
transplant-master
----MANIFEST.in(147B)
----README.rst(19KB)
----Pipfile(203B)
----transplant_magic.py(2KB)
----LICENSE(2KB)
----setup.cfg(22B)
----doc()
--------conf.py(5KB)
--------make.bat(787B)
--------requirements.txt(20B)
--------Makefile(580B)
--------index.rst(2KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(22B)
----transplant()
--------base64encode.m(1KB)
--------dumpjson_test.m(1KB)
--------parsejson_test.m(1KB)
--------base64decode.m(1KB)
--------transplant_master.py(28KB)
--------ZMQ.m(7KB)
--------dumpmsgpack_test.m(3KB)
--------dumpmsgpack.m(8KB)
--------__init__.py(213B)
--------test_transplant.py(4KB)
--------transplant_remote.py(8KB)
--------transplantzmq.h(717B)
--------parsemsgpack.m(6KB)
--------parsejson.m(9KB)
--------parsemsgpack_test.m(3KB)
--------transplant_remote.m(17KB)
--------dumpjson.m(5KB)
--------base64_test.m(751B)
----readthedocs.yml(115B)