可实现的LPP算法代码

时间：2017-12-04 03:57:38
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文件名称：可实现的LPP算法代码

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更新时间：2017-12-04 03:57:38

LPP 局部保持投影

局部保持投影算法 LPP 有数据mat 可以实现

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LPP
----constructW.asv(4KB)
----PCA.m(6KB)
----AR1D_data.mat(2.66MB)
----LPP.m(4KB)
----LPP_knn.m(2KB)
----Yale1D_data.mat(1.47MB)
----LPP_knn.asv(1KB)
----constructW.m(4KB)
----ORL1D_data.mat(3.59MB)
----knn.m(398B)

网友评论

  • 代码倒是可以运行，但仍有小问题，比如热核函数参数t在代码中没有用到，你是直接使用的样本距离的均值作为超参数的，不过没什么影响。但是我试了在Yale数据集上算法的分类效果远低于论文中声明的。最近在调试LPP算法，希望能够交流经验，实际应用中发现LPP算法在Yale，ORL数据集上远低于PCA甚至Baseline。邮箱及QQ：1257399870@qq.com
  • 错误: 文件:constructW.m 行:2 列:15 function W = constructW(X,options) 表达式或语句不完整或不正确。 出错 LPP_knn (line 32) W= constructW(train_samples,options); 大神这是什么情况吖
  • 很好用，谢谢大神
  • 基于蔡登的
  • 不错，很具有参考价值
  • 非常不错 帮了大忙！！！
  • 正在研究这种方法，资料提供了很好的参考
  • 正在研究这种方法，资料提供了很好的参考
  • 还可以~基于蔡登的
  • 很具有参考价值

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