文件名称：Speech-Denoise
文件大小：2.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 11:16:45
Python
聆听沉默的声音以进行语音降噪 介绍 这是“听沉默的声音进行语音降噪”项目的存储库。 （项目URL：）我们的方法基于对人类语音的关键观察：每个句子或单词之间通常都停顿一小段时间。 在记录的语音信号中，这些暂停会引入一系列时间段，在此期间仅存在噪声。 我们利用这些偶然的无声间隔来学习仅在单声道音频的情况下自动语音降噪的模型。 随着时间的推移检测到的无声间隔不仅会暴露纯噪声，还会暴露其随时间变化的特征，从而使模型可以学习噪声动态并从语音信号中抑制噪声。 此处显示了我们的音频降噪网络的概述： 我们的模型包含三个组成部分：（a）一个可检测一段时间内无声间隔并输出从检测到的无声间隔中观察到的噪声曲线的组件； （b）另一个估计整个噪声分布，（c）另一个清理输入信号。 依存关系 的Python 3 PyTorch 1.3.0 您可以使用以下命令通过pip将需求安装到您的虚拟环境或系统中： pip
【文件预览】：
Speech-Denoise-master
----requirements.txt(315B)
----model_1_silent_interval_detection()
--------audioonly_model()
----memo.txt(5KB)
----README.md(5KB)
----result()
--------ts_2.wav(625KB)
--------csty1.wav(625KB)
--------ts_1.wav(625KB)
--------csty2.wav(625KB)
----preprocessing()
--------cut_audio.py(1KB)
--------__pycache__()
--------util.py(35KB)
--------tools.py(7KB)
--------preprocessor_audioonly.py(8KB)