文件名称：SinGan:审核原始算法和模型
文件大小：111.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 01:36:12
Python
辛干 | | | | 该文件的官方pytorch实施：“ SinGAN：从单个自然图像中学习生成模型” ICCV 2019最佳论文奖（马尔奖） 来自单个图像的随机样本 使用SinGAN，您可以从单个自然图像中训练生成模型，然后从给定图像中生成随机样本，例如： SinGAN的应用 SinGAN还可以用于一系列图像处理任务，例如： 这是通过将图像注入已训练的模型来完成的。 请参阅我们的第4节的更多细节。 引文 如果您使用此代码进行研究，请引用我们的论文： @inproceedings{rottshaham2019singan, title={SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image}, author={Rott Shaham, Tamar and Dekel, Tali and Michael