文件名称：WSBIM2243
文件大小：10.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 10:21:10
JupyterNotebook
WSBIM2243 这个github是为教授教授的课程WSBIM2243创建的。 UCLouvain大学的BenoîtMacq。 里程碑1 该项目的目的是重新创建在图像处理课程中看到的不同类型的算法，并将其应用于胰腺肿瘤图像。 预处理（S3-S5） 数据导入（S3-S4） 对于此项目，将使用DICOM文件。 //这些必须更改为NIfTI文件，以避免每位患者数百张图像。 均衡（S4-S5） 平衡将是此项目中首先要应用的东西。要进行均衡类型： 线性拉伸 直方图均衡 这将首次帮助我们更好地查看图像，但此后可以与其他分割算法一起使用。 细分（S5-S9） K均值++（S5-S6） DB-扫描（S5-S6） 分水岭算法（S6-S7） 大津阈值法（S7-S8） Countour细分（S8-S9）
【文件预览】：
WSBIM2243-main
----WSBIM2243.ipynb(1.17MB)
----data()
--------IM-0001-0001-0001.dcm(284KB)
----__pycache__()
--------dicom.cpython-37.pyc(422B)
----Dockerfile(137B)
----TestScript.py(22B)
----.ipynb_checkpoints()
--------WSBIM2243-checkpoint.ipynb(1013KB)
----README.md(931B)
----Anonymized - L16223A_port__t1_vibe_dixon_tra_caipi4_bh_320_20161207155610_18.nii(17.77MB)