文件名称：PRM:CVPR 2018中使用类峰值响应的弱监督实例细分（Spotlight）
文件大小：1.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 02:02:07
pytorch cvpr weakly-supervised-learning cvpr2018
使用以下方法进行弱监督实例细分类峰值响应 PyTorch实施 包含： 峰值响应映射（激励和反向传播）的pytorch实现。 PASCAL-VOC演示（培训，推理和可视化）。 请按照以下说明进行安装并运行实验演示。 先决条件 系统（已在Ubuntu 14.04LTS和Win10上测试） NVIDIA GPU + CUDA CuDNN（也支持CPU模式，但速度明显慢） 和ipywidgets （演示所需）： # enable the widgetsnbextension before you start the notebook server jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension 安装 安装Nest ，这是一个用于构建和共享深度学习模块的灵活工具： 我在重构PRM的pytorch实施过
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