【文件属性】：
文件名称：gpu_dfcc:具有密度拟合的GPU加速耦合集群
文件大小：76KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 18:42:02
Cuda
PSI4中的GPU DF-CC插件
概述
Psi4 [1]的这个插件执行GPU加速的密度拟合（DF）单双打耦合簇（CCSD）[2]计算。 还实现了对相关能量（T）的扰动三重贡献，但是当前插件中（T）的性能并不比当前版本中DF-CCSD（T）[3,4]实现的性能好多少。 Psi4。 有关其他GPU加速耦合群集算法性能的更多信息，请参阅参考资料。 5和6。
安装
要运行psi4插件gpu_dfcc，请执行以下操作：
从github.com下载并安装psi4public： : 。 您可以使用git获取源代码：
git clone ：psi4 / psi4public.git
按照上的说明安装psi4。
通过编辑gpu_dfcc /目录中的do-configure文件来配置gpu_dfcc。 指定cublas库的位置并运行configure脚本：
./do-configure
确
【文件预览】：
gpu_dfcc-master
----dfcc_fnocc.h(8KB)
----ccsd.cu(85KB)
----doc.rst(887B)
----do-configure(492B)
----triples.cu(15KB)
----gpuonly.h(1012B)
----CMakeLists.txt(3KB)
----gpuhelper_driver.cc(4KB)
----LICENSE(18KB)
----ccsd.h(4KB)
----gpuhelper.cu(89KB)
----cmake()
--------autocmake_omp.cmake(3KB)
--------gpu_dfccConfig.cmake.in(2KB)
----gpuhelper.h(6KB)
----input.dat(386B)
----frozen_natural_orbitals.h(2KB)
----README.md(5KB)
----extras.py(1KB)
----pymodule.py(5KB)
----blas.h(5KB)
----gpu_dfcc.cu(5KB)
----blas_mangle.h(3KB)
----tests()
--------gpu_dfcc1()
--------gpu_dfcc2()
--------conftest.py(747B)
--------test_psiapi.py(2KB)
----.gitignore(169B)
----__init__.py.in(1KB)
----GPUtil.py(14KB)