文件名称：灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测 (2011年)
文件大小：614KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-17 22:58:58
工程技术 论文
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了一种基于灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测方法。该方法首先采用灰色系统理论中的GM(1.1)模型对红外图像中的背景进行时域预测,并用实际图像减去预测图像得到残差图像,在抑制背景的同时增强了目标;然后提出了混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的模糊最大熵二维直方图斜分方法,采用此方法对所得残差图像进行分割即可将小目标检测出来。实验结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离小目标的检测。