文件名称：super-resolution-detection:端到端超分辨率物体检测网络
文件大小：56.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 11:49:45
JupyterNotebook
超分辨率检测 端到端超分辨率物体检测网络 楷模 进步 数据集VOC0712 培训：VOC12（17128图片） mAP测试：VOC07（4952张图像） DBPN：原始DBPN-4x模型（已预先训练DIV2K）。 用于第三列，并用作第四列的初始重量 固态硬盘300 mAP 300x300 HR 300x300 LR（75x75 Bicubic Upscale） 75x75 LR => DBPNx4 75x75 LR => SROD（4000个end-2-end iters） 76.99％ 48.65％ 39.84％ 41.42％ DBPN：重新训练（50个纪元/ VOC12）DBPN-4x模型（从DIV2K预训练开始）。 用于第三列，并用作第四列的初始重量 固态硬盘300 mAP 300x300 HR 300x300 LR（75x75 Bicubic Upscale