文件名称：imsearch：用于构建自己的反向图像搜索引擎的框架
文件大小：2.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 23:50:33
redis search-engine mongodb engine image-processing
imSearch：构建您自己的反向图像搜索引擎的通用框架 imsearch有助于创建您自己的自定义，健壮和可扩展的反向图像搜索引擎。 该项目的核心是使用最新的对象检测算法（ ）从图像中提取特征。 它使用高效的跨平台相似性搜索库进行相似性搜索。 用作功能提取器和核心引擎之间的消息队列。 用于存储所有索引图像的元数据。 HD5文件系统用于存储从索引图像提取的特征向量。 安装 对于安装，可以使用简单的install.sh脚本，也可以使用pip安装。 请按照以下简单步骤安装imsearch库。 特征提取是GPU密集型过程。 因此，为了使搜索实时，建议在启用GPU的计算机上运行此引擎。 安装CU
【文件预览】：
imsearch-master
----imsearch()
--------utils()
--------config.py(427B)
--------nmslib.py(5KB)
--------exception.py(339B)
--------backend()
--------__init__.py(350B)
--------index.py(8KB)
--------repository()
--------storage()
--------extractor.py(3KB)
----.dockerignore(97B)
----.github()
--------workflows()
----install.sh(136B)
----images()
--------000000468124.jpg(133KB)
--------000000263463.jpg(150KB)
--------000000534041.jpg(114KB)
--------000000134112.jpg(98KB)
--------000000404805.jpg(173KB)
--------000000304812.jpg(131KB)
--------000000306582.jpg(227KB)
--------000000055167.jpg(205KB)
--------000000327617.jpg(156KB)
--------000000101068.jpg(233KB)
--------000000275727.jpg(271KB)
--------000000482735.jpg(157KB)
--------000000157138.jpg(85KB)
--------000000084362.jpg(93KB)
--------000000170545.jpg(73KB)
----Dockerfile(4KB)
----Dockerfile.gpu(4KB)
----requirements.txt(125B)
----examples()
--------storage.py(1KB)
--------index.py(3KB)
--------yolo_detector.py(1KB)
--------save_index.py(664B)
----LICENSE(11KB)
----setup.py(844B)
----README.md(4KB)
----docker-compose.gpu.yml(1KB)
----docker-compose.yml(1KB)
----tests()
--------test_index.py(3KB)
--------test_init.py(852B)
----.gitignore(1KB)