文件名称：基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法 (2008年)
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更新时间：2024-06-07 12:51:13
自然科学 论文
目的 在保证准确性的前提下，降低运动车辆检测算法的计算量，加快处理速度，满足实时性要求，提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法。方法 基于当前帧与背景图像的差分图像，利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化。从而实现运动目标的精确检测。同时，根据检测结果，采用中值更新策略实现背景图像的实时更新。结果 实验结果表明，笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标，并且算法计算量小，具有良好的鲁棒性与实时性。算法每帧处理时间比混合高斯降低43%，背景更新时间比一阶Kal