文件名称：农业变化检测
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 03:01:15
Python
农业变化检测 图像处理 给定一个充满AOI卫星图像的文件夹，change_vm.py脚本将计算所有图像的NDVI并创建一个新图像，其中每个波段的日期不同。 此代码可以处理尽可能多的可用数据集，并且可以对任务进行细分，以免计算机RAM过载。 为了细分图像，使用变量Polygonize和Sub_img，Sub_image实际上在图像的子集上关闭。 收获监测 现在，脚本将量化图像上发生的农业变化的数量，并将图像中的所有像素归类为任一像素。 停滞不前，绿色，准备收获，最近收获。 所有的图像都将被编译成一个gif文件，以表达对AOI收获的喜好。 接下来，脚本将量化已发生的避风港的数量，并输出仅累积收获的动画gif图像和每个田地被收获多少次的最终累积图像。 自星球以来的增加 此代码已从Planet Labs基础结构进行转换，并在给定远程图像存储库的情况下可用
【文件预览】：
Agricultural-Change-Detection-master
----README.md(1KB)
----ancillary_vm.py(5KB)
----make_gif.py(3KB)
----change_vm.py(20KB)