【文件属性】：
文件名称：用卷积滤波器matlab代码-gabor:Gabor过滤器的演示Web应用程序
文件大小：25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 13:11:18
系统开源
用卷积滤波器matlab代码常问问题
这是什么？
用TypeScript编写的Angular
Web应用程序，演示了二维Gabor
filters对图像的影响。
有什么特别之处？
我们的Web应用程序使用WebAssembly在浏览器中直接执行数学计算。
这意味着我们无需后端即可进行高性能图像分析！
我该如何尝试？
公共演示页面可以在GitHub
Pages上找到：
介绍
使用傅立叶变换，可以确定整个空间域中存在的频率。
不幸的是，无法说出频率出现在哪个位置。
1946年，出生于匈牙利的电气工程师Dennis
Gabor提出了通过将移位后的窗函数g添加到积分中来修改傅立叶变换的想法。
通过这些修改，窗口式傅里叶变换（也称为Gabor变换）诞生了。
调整Gabor变换的方程式，我们可以得出不同的公式，该公式是原始函数和其他函数的卷积。
此其他功能称为Gabor滤波器（或功能），在图像分析中广为人知。
有趣的是，像约翰·道格曼（John
Daugman）这样的作者建议，可以用Gabor滤镜对哺乳动物大脑视觉皮层中的简单细胞进行建模。
到目前为止，Gabor滤波器已用于图像分析，图像压缩，对