文件名称：用卷积滤波器matlab代码-gabor:Gabor过滤器的演示Web应用程序
文件大小：25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:57:58
系统开源
用卷积滤波器matlab代码常问问题 这是什么？ 用TypeScript编写的Angular Web应用程序，演示了二维Gabor filters对图像的影响。 有什么特别之处？ 我们的Web应用程序使用WebAssembly在浏览器中直接执行数学计算。 这意味着我们无需后端即可进行高性能图像分析！ 我该如何尝试？ 公共演示页面可以在GitHub Pages上找到： 介绍 使用傅立叶变换，可以确定整个空间域中存在的频率。 不幸的是，无法说出频率出现在哪个位置。 1946年，出生于匈牙利的电气工程师Dennis Gabor提出了通过将移位后的窗函数g添加到积分中来修改傅立叶变换的想法。 通过这些修改，窗口式傅里叶变换（也称为Gabor变换）诞生了。 调整Gabor变换的方程式，我们可以得出不同的公式，该公式是原始函数和其他函数的卷积。 此其他功能称为Gabor滤波器（或功能），在图像分析中广为人知。 有趣的是，像约翰·道格曼（John Daugman）这样的作者建议，可以用Gabor滤镜对哺乳动物大脑视觉皮层中的简单细胞进行建模。 到目前为止，Gabor滤波器已用于图像分析，图像压缩，对