文件名称：和谐搜索算法：和谐搜索算法是一种用于全局优化的启发式方法。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 08:23:12
matlab
Harmony 搜索试图找到一个优化（最小化或最大化）某个目标函数的向量。 该算法有以下步骤： 步骤1：生成与（和声内存大小）一样多的随机向量（），然后将它们存储在和声内存（HM）中。 第 2 步：生成一个新向量 。 对于每个组件， 以概率（考虑速率的和谐记忆；0 ≤ ≤ 1），从 HM 中选取存储的值： 以概率 ，在允许范围内选择一个随机值。 第 3 步：如果第 2 步中的值来自 HM，则执行额外的工作。 以概率（音调调整率；0≤≤1），少量变化：或离散变量； 或连续变量。 有概率，什么都不做。 步骤 4：如果比 HM 中的最差向量更好，则替换为 。 第 5 步：重复第 2 步到第 4 步，直到满足终止标准（例如最大迭代次数）。 该算法的参数为= 和声记忆的大小。 通常为1到100。（典型值= 30） = 从和声记忆中选择一个值的比率。 它通常在 0.7 到 0.99 之间变化。 （
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