深度图像消光:深度图像消光

时间:2024-02-25 17:53:46
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更新时间:2024-02-25 17:53:46

computer-vision deep-learning matting DeeplearningPython

以防万一,您可以使用的升级版本。 深层影像遮罩 该存储库用于复制“深层图像遮罩”。 依存关系 数据集 Adobe Deep Image遮罩数据集 按照联系作者以获取数据集。 MSCOCO 前往下载: 帕斯卡VOC 转到进行下载: VOC Challenge 2008 的测试数据 ImageNet预训练模型 将下载到“模型”文件夹中。 用法 数据预处理 提取训练图像: $ python pre_process.py 培养 $ python train.py 如果要在培训过程中可视化,请在终端中运行: $ tensorboard --logdir path_to_current_dir


【文件预览】:
Deep-Image-Matting-master
----predit_single.py(2KB)
----train_refinement.py(2KB)
----parallel_model.svg(7KB)
----images()
--------7_compose.png(222KB)
--------6_alpha.png(10KB)
--------7_out.png(31KB)
--------2_image.png(178KB)
--------3_trimap.png(3KB)
--------2_compose.png(173KB)
--------4_out.png(30KB)
--------8_trimap.png(2KB)
--------1_compose.png(221KB)
--------9_out.png(75KB)
--------7_trimap.png(3KB)
--------5_new_bg.png(227KB)
--------1_out.png(25KB)
--------2_trimap.png(4KB)
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--------4_new_bg.png(193KB)
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----test.py(1KB)
----train_encoder_decoder.py(4KB)
----train.py(3KB)
----test_alphamatting.py(1KB)
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--------2018-05-17 07-52-29.png(29KB)
--------2018-05-21 21-44-41.png(28KB)
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----demo.py(4KB)
----train_names.txt(454KB)
----unit_tests.py(3KB)
----vgg16.py(3KB)
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----train_final.py(3KB)
----valid_names.txt(114KB)
----custom_layers()
--------unpooling_layer.py(989B)
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----1703.03872.pdf(4.44MB)
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----plot_model.py(356B)
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----refinement.svg(134KB)
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----Combined_Dataset()
--------Training_set()
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----migrate.py(2KB)
----pre_process.py(4KB)
----clean.sh(64B)

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