文件名称：二维图像像素位置-2020考研数学一真题及解析
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更新时间：2024-07-10 02:56:00
视频 压缩 H264
图 3.6 二维图像像素位置 3.1.2.3 预测编码增益 视频预测编码的效果是得到了视频的压缩编码，即相对于不压缩的 PCM 而言，每个像素值被分 配的比特数被减少。换言之，可用相同比特率下，产生量化失真之比来定义编码增益。 由文献 3 可知，对于 PCM，其率失真 DPCM为： 2 2 22 RPCM fD ε σ −= （3.12） 其中 2fσ 为原始信号的方差， 2 PCMσ 为该信号量化误差的方差，ε 为量化误差的概率密度函 数。如预测误差采用 佳标量量化，量化失真 DDPCM与码率 R 之间关系为： 2 2 22 RDPCM pD ρε σ −= （3.13） 其中， 2 ρσ 为预测误差的方差， 2 pε 是预测误差的概率密度函数，预测编码增益为： 2 2 2 2 fPCM DPCM DPCM p D G D ρ ε σ ε σ = = （3.14） 对于高斯信源， 2ε 和 2pε 两者可以认为相等，于是得： 2 2 f DPCMG ρ σ σ = （3.15） 例：设一幅图像中每个 2×2 块，进行预测编码（图 3.7），其中 hρ 、 vρ 、 dρ 分别为相邻像素之间的 相关系数，设 hρ ＝ vρ ＝ ρ ＝0.95， dρ ＝ 2ρ ＝0.9025，求 GDPCM。 vρ hρ dρ 图 3.7 2×2 块 解：由前面推导可知，