基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法 (2008年)

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文件名称：基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法 (2008年)
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更新时间：2021-05-24 19:10:42
工程技术 论文 提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法，以图像梯度为依据，利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波。为提高模型的稳定性与适用性，通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△τ、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数，并确定各参数默认值及其修正范围。实验结果表明，该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法，具有较好的应用前景。