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文件名称：复Contourlet和各向异性扩散的织物疵点图像降噪 (2013年)
文件大小：1.81MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 01:43:01
工程技术 论文
图像降噪是织物疵点自动检测的首要步骤,其效果直接影响后续的图像分割、特征提取及识别结果。为进一步改善降噪性能,提出了一种基于复Contourlet变换和各向异性扩散的织物疵点图像降噪方法。首先通过复Contour-let变换将织物疵点图像分解成低频和高频分量;然后分别利用P-Laplace算子和Catte-PM模型进行相应的扩散;最后经复Contourlet逆变换重构疵点图像。大量实验结果表明,与小波阈值收缩和全变差扩散的混合方法、小波与PM模型扩散相结合的方法、Contourlet结合全变差和自适应对比