Anisotropic Diffusion with Memory based on Speckle Statistics for Ultrasound Images: Anisotropic Diffusion with Memory based on Speckle Statistics for Ultrasound Images-matlab开发

时间:2024-06-21 01:57:00
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文件名称:Anisotropic Diffusion with Memory based on Speckle Statistics for Ultrasound Images: Anisotropic Diffusion with Memory based on Speckle Statistics for Ultrasound Images-matlab开发

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更新时间:2024-06-21 01:57:00

matlab

ADMSS 是 Matlab:copyright: 软件包,它实现了最近发表的论文中描述的“基于超声图像散斑统计的带记忆的各向异性扩散滤波器”: · G. Ramos-Llorden 等人,“具有基于超声图像斑点统计的记忆的各向异性扩散滤波器”,IEEE 图像处理交易,第 24 卷,第 1 期,第 345,358 页,2015 年 1 月 DOI:10.1109/提示.2014.2371244 ADMSS 大大减轻了各向异性扩散滤波器的主要问题之一 [1]:由于扩散过程中局部结构定义丢失而导致的过度过滤效应。 这是通过包含以扩散张量微分延迟方程 (DDE) 形式实现的概率组织选择性记忆机制来实现的。 记忆在无意义区域被关闭,但在详细结构区域被激活,这种区分以贝叶斯概率方式进行。 结果,现在遵循时间沃尔泰拉方程的扩散通量在时间上被正则化,并且通过赋予初始扩散通量比瞬时扩散通量更重要的重要性,仅在详细区域中跟踪


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