论文研究-基于CB形态学和灰度码分解的纸病检测.pdf

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文件名称：论文研究-基于CB形态学和灰度码分解的纸病检测.pdf
文件大小：903KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 06:07:56
论文研究 传统纸病检测算法抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂，针对该问题，提出了一种基于轮廓结构元素形态学和灰度码分解的纸病检测算法。首先，采用多尺度CB形态滤波算法对纸病图像进行滤波，再进行灰度码分解，最后运用多结构元素CB形态学提取重要位面图的边缘。仿真结果表明，该算法运算简单，具有较好的抗干扰能力，并能够较准确地定位纸病缺陷。