文件名称：matlab光照模型代码-Hand-Segmentation:手动分割
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 14:48:32
系统开源
matlab光照模型代码复杂光照条件下的自适应鲁棒动手识别 介绍 该存储库包含论文“在复杂照明条件下的自适应鲁棒动手识别”的代码。 该项目使用Kinect V2提供了在复杂照明条件下的实时自适应手部分割方法。 该代码在Matlab中使用Mex功能实现。 关于Mex函数的代码由Terven J. Cordova DM，“计算机编程科学”的“ Kin2。MATLAB的Kinect 2工具箱”编写。 该项目包括两个主要部分， 1，使用线性判别分析和高斯混合模型进行新颖的肤色分类； 2，本底减法具有自适应学习率。 这两部分都与相连的邻居组件和自适应查找表组合在一起，以实现从背景中实时对移动的手像素进行分割。 依存关系 Kinect2 SDK。 Visual Studio 2012或更高版本的编译器 MATLAB 2013a或更高版本（用于Visual Studio 2012支持） 引文 如果您在研究中使用该代码，请引用为： Z. Qu，“复杂照明条件下的自适应鲁棒动手识别”，2017年第18届高级机器人国际会议，香港，2017年，第560-565页，doi：10.1109 / ICAR.201
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Hand-Segmentation-master
----dilatation.m(2KB)
----compile_cpp_files.m(2KB)
----AdaptiveHandDetection.m(18KB)
----emGmmKmeans.m(7KB)
----handDetection2.m(16KB)
----AdaptiveBackgroundSubtractionTest.m(10KB)
----Mex()
--------Kin2_fusion.cpp(21KB)
--------Kin2_mex.mexw64(66KB)
--------Kin2_face.cpp(12KB)
--------calibCostFun.m(2KB)
--------Kin2_mex.cpp(36KB)
--------Kin2_base.cpp(21KB)
--------Kin2.m(55KB)
--------Kin2_mapping.cpp(14KB)
--------Kin2.h(13KB)
--------class_handle.hpp(2KB)
----skinLDATest.m(33KB)
----depthBGSubtractionTest.m(8KB)
----Reconstruction3D.m(2KB)
----sizeCalibration_depthColorCompare.m(5KB)
----README.md(2KB)
----handDetection1.m(5KB)
----depthBackgroundInit.m(3KB)
----AdapBGSubtInit.m(3KB)
----skinColorModelTest.m(13KB)
----handCoordinatesCamSys.m(558B)