文件名称：Deep-Learning-for-Online-Defect-Detection-in-a-Ceramic-Tape-Casting-Process
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 15:59:59
Python
陶瓷胶带铸造过程中在线缺陷检测的深度学习 论文内容 动机 目的和目标 方法 结果 结论 1.动机 2.目的与目标 基于缺陷类别，开发一种神经网络算法用于陶瓷带反射模式图像的模式识别。 陶瓷带图像中的缺陷类别包括 无瑕疵 小缺陷 带子 条纹 表面不规则 技术缺陷
【文件预览】：
Deep-Learning-for-Online-Defect-Detection-in-a-Ceramic-Tape-Casting-Process-main
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