文件名称：基于动态 RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究 (2007年)
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更新时间：2024-07-03 17:42:41
工程技术 论文
基于 RBF神经网络的特点提出了一种动态调节隐含层隐节点个数的方法,由2部分组成:首先以网络输出 数据的均方误差及其变化率为标准来调节隐含层节点的数目,然后调节优化隐含层节点的中心值,根据广义逆矩阵 的方法求出输出层权值。所设计的神经网络具有最少的隐含层节点数,提高了学习训练速度,构造了板形板厚综合 控制的数学模型,采用新的模型处理方法,用动态 RBF神经网络进行控制仿真,取得了理想的结果。