文件名称：matlab信任模型代码-saliency_metrics:saliency_metrics
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 07:26:12
系统开源
matlab信任模型代码saliency_metrics 使用前，请先检查代码！！！ 不要信任此REPO进行研究。 我不想浪费人的时间，所以要充分披露：我没有太多时间来确保结果正确，这是一天完成的。 但是尽管如此，仍可以将其用作基础代码，并在必要时进行更改。 我不确定所有方法是否正确。 因此，请检查一些示例并亲自检查实现。 我再说一遍，不要相信所有方法，我敢肯定其中一些方法有一些错误。 用于比较两个显着图或两个固定图的度量。 这些指标是在此处在matlab中实现的。 这只是python中指标的重新实现。 显着性基准（在Matlab中）和此代码针对同一组输入产生相同的度量。 实施的指标是-> 贾德（AUC Judd） AUC Borji AUC改组 新南威尔士州 信息获取 SIM卡 抄送 KL散度 要比较的两个映射是gt和s_map。 每种方法还可以离散化（如果需要）和规范化地图。 每种方法的详细信息都可以在MIT显着性基准文件中找到（关于显着性模型，不同的评估指标告诉我们什么？） 引文-@misc {mit-saliency-benchmark，作者= {Zoya Bylinskii和
【文件预览】：
saliency_metrics-master
----salience_metrics.py(8KB)
----README.md(2KB)