DeepNAG:深度非专业手势生成

时间:2024-06-16 05:47:49
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文件名称:DeepNAG:深度非专业手势生成

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更新时间:2024-06-16 05:47:49

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DeepNAG:深度非专业手势生成 DeepNAG的正式实施。 DeepNAG是一种新颖的基于RNN的序列生成器,可以可靠地创建合成2D / 3D手势。 DeepNAG不依赖于生成对抗网络(GAN)来训练序列生成器,而是使用基于(sDTW)和的独立损失函数。 我们新颖的损失功能直观,运行速度快并能产生出色的结果。 请参阅以获取更多详细信息。 DeepNAG的架构非常简单,仅由门控循环单元(GRU)和完全连接的层组成: 该存储库包含什么? 该存储库包含: DeepNAG的实施 DeepGAN的实现(基于GAN的手势生成) 预训练的DeepNAG和DeepGAN模型(在pretrained_models下pretrained_models ) 样本生成结果 Kinect手势 以下是来自数据集的一些合成手势示例。 在两个动画中,黑色骨骼都是真实的人,而其余骨骼则是DeepNA*生的合


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