文件名称：颜色分类leetcode-GestureDetection:15-112学期项目
文件大小：103KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 16:47:25
系统开源
颜色分类leetcode 基本手势检测 演示： 该程序使用 Python 2 和 OpenCV 2 来尝试检测用户的手势。 手势可以映射到不同的动作，并且可以训练新的手势。 目前在低光照下效果最好，手作为图像的最亮部分。 特征： 检测单手并获取轮廓 确定检测到的手的中心 跟踪多帧交接 检测可能的手势 可能手势的基本分类 记录模式（新手势训练） 可挂钩 API 示例代码 尚未实施（无特定顺序）： 更好的手部检测 手势训练（改善旧手势） 手指检测 深度感知 安装 Linux：所需的模块可能与您最喜欢的 Linux 发行版（即 Ubuntu、Debian、Linux Mint 等）捆绑在一起。但是，如果需要安装它，可以按照以下说明进行操作： 在 Debian/Ubuntu/etc 上： sudo apt-get install python 下载并安装 NumPy： sudo apt-get install python-numpy 下载并安装适用于 Python 的 OpenCV 2： 用法 例如，请参见testImplementation.py 。 下载这些文件并将current_src
【文件预览】：
GestureDetection-master
----old()
--------inscribed.py(2KB)
--------line.py(1KB)
--------version2.py(12KB)
--------bgSub.py(2KB)
----tpVideo.txt(47B)
----current_src()
--------defaultGesturesLoader.py(3KB)
--------testImplementation.py(8KB)
--------GesturesApi.pyc(16KB)
--------gesture.py(5KB)
--------eventBasedAnimationClass.pyc(3KB)
--------lbp.jpg(33KB)
--------gesture.pyc(5KB)
--------eventBasedAnimationClass.py(2KB)
--------defaultGesturesLoader.pyc(3KB)
--------GesturesApi.py(18KB)
----timesheet.xlsx(5KB)
----design()
--------Project Proposal.docx(6KB)
--------updates2.docx(5KB)
--------Problem Statement.docx(4KB)
--------Storyboard.docx(6KB)
--------Architecture.docx(2KB)
--------updates1.docx(5KB)
--------Competitive Analysis.docx(12KB)
----README.md(5KB)
----gitHubRepo.txt(53B)