文件名称：Seenomaly:似然
文件大小：64.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 08:04:16
Python
似然 在这里，我们展示了论文中的所有GIF示例 图1（a） 图1（b） 图5 图6 图7 综合实例 这是真实的例子 我们可以看到，合成数据的视觉效果复杂度与现实世界数据相同，并且实际上不是简单的数据，这意味着合成数据可以评估我们的模型。 如何使用 注意：此软件已在Titan Xp GPU上使用cuda 9.0在tensorflow 1.13上进行了测试。 数据 下载和 cd datasets 。 运行python3 get_data.py以从GIF中提取单帧，该帧还包含图像处理（如清洁静态图像）。 运行python3 get_class.py以获取标签文件，即label.txt 。 运行python3 convert_data_to_tfrecord.py ，读取label.txt并生成tfrecord。 注意：请根据您的环境更改文件目录。 训练 更改您自己的配置并运行finetu