文件名称：基于有限混合多变量t分布的鲁棒聚类算法*) (2007年)
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更新时间：2024-06-10 22:03:15
工程技术 论文
在用混合模型聚类时，聚类数据中存在局外点是非常困难的问题。为了提高混合拟合的鲁棒性，本文用混合t模型替代混合高斯模型，来拟合含有背景噪音的多变量多高斯分布数据；提出了两个求解混合t模型的修改版期望最大化(EM)算法，并将它们与模型选择准则集成在一起，应用一个组合规则成分灭绝策略选择聚类成分数，得到两个对应的鲁棒聚类算法。对含有背景噪音的多个高斯成分进行不同聚类算法的大量实验表明，本文的鲁棒聚类算法能自动选择最佳的聚类成分数，相对于混合高斯模型的聚类方法，鲁棒性增强很多；相对于传统求解混合t模型(EM/EC