文件名称:基于深度学习水果检测的研究与改进_ caj
文件大小:2.11MB
文件格式:CAJ
更新时间:2023-09-08 04:47:33
深度学习 水果检测 苹果,橙子 残差网络,金字塔网络
提出了一种基于深度学习的SSD改进模型,经典的SSD采用多尺度特征融合的方式,从网络不同尺度的特征做预测,但是没有用到底层的特征,通过引入RESNET和FPN模型,对原有模型进行改进,平均识别率达到90%以上。
文件名称:基于深度学习水果检测的研究与改进_ caj
文件大小:2.11MB
文件格式:CAJ
更新时间:2023-09-08 04:47:33
深度学习 水果检测 苹果,橙子 残差网络,金字塔网络
提出了一种基于深度学习的SSD改进模型,经典的SSD采用多尺度特征融合的方式,从网络不同尺度的特征做预测,但是没有用到底层的特征,通过引入RESNET和FPN模型,对原有模型进行改进,平均识别率达到90%以上。