文件名称:人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project)-Python开发
文件大小:1.99MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-14 06:59:23
Python Deep Learning
人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project) 人像卡通化 (Photo to Cartoon) 中文版 | English Version 该项目为小视科技卡通肖像探索项目。您可使用微信扫描下方二维码或搜索“AI卡通秀”小程序体验卡通化效果。 也可以前往我们的ai开放平台进行在线体验:https://ai.minivision.cn/#/coreability/cartoon 简介 人像卡通风格渲染的目标是,在保持原图像ID信息和纹理细节的同时,将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。我们的思路是,从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。一般而言,基于成对数据的pix2pix方法能达到较好的图像转换效果,但本任务的输入输出轮廓并非一一对应,例如卡通风格的眼睛更大、下巴更瘦;且成对的数据绘制难度大、成本较高,因此我们采用unpaired image translation方法来实现。 Unpaired image translation流派最经典方法是CycleGAN,但原始CycleGAN的生成结果往往存在较为明显的
【文件预览】:
photo2cartoon-master
----models()
--------UGATIT_sadalin_hourglass.py(26KB)
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--------mobilefacenet.py(9KB)
--------__init__.py(100B)
--------face_features.py(1KB)
----images()
--------results.png(627KB)
--------data_process.jpg(101KB)
--------photo_test.jpg(607KB)
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----dataset()
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----README.md(8KB)
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