【文件属性】：
文件名称：traversing_knowledge_graphs
文件大小：810KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 00:24:00
Python
该存储库包含以下论文中使用的代码，数据和参数。
Guel Kelvin，John Miller，Percy Liang。 在自然语言处理（EMNLP）经验方法（EMNLP），2015年。
如果您在研究中使用数据集/代码，请引用以上论文。
@inproceedings{gu2015traversing,
author = {K. Guu and J. Miller and P. Liang},
booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
title = {Traversing Knowledge Graphs in Vector Space},
year = {2015},
}
重现：一个工作表包含了所有我们的实验和一些可执行的例子是可用。
数据
要自动下载实验中使用的数据集，
【文件预览】：
traversing_knowledge_graphs-master
----.gitignore(728B)
----contributors.txt(20B)
----code()
--------graph_traversal.so(1.28MB)
--------generate_final_datasets.py(3KB)
--------optimize.py(24KB)
--------mac_graph_traversal.so(352KB)
--------models.py(6KB)
--------synth.py(4KB)
--------angles.py(2KB)
--------diagnostics.py(17KB)
--------util.py(22KB)
--------composition.py(11KB)
--------demo.py(6KB)
--------fast_graph_traversal.py(121B)
--------configs.py(1KB)
--------accuracy_evaluate.py(1KB)
--------meta.json(512B)
--------scriptinit.py(644B)
--------data.py(18KB)
----get_datasets.sh(170B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----get_params.sh(847B)
----graph_traversal()
--------graph_traversal.cpp(6KB)
--------bind_graph.py(247B)
--------graph_traversal.so(1.28MB)
--------mac_graph_traversal.so(352KB)
--------graph_traversal.py(121B)
--------test_traversal.py(3KB)