DecisionTree:离散值属性的动态二元决策树

时间:2024-05-25 12:15:16
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文件名称:DecisionTree:离散值属性的动态二元决策树

文件大小:45KB

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更新时间:2024-05-25 12:15:16

Java

决策树 离散属性的多路径决策树归纳算法 输入:TXT格式的数据集,带有逗号分隔的值(在``资源''包中包含06个示例)。 处理:使用基尼系数计算法对名义,二进制和连续属性进行划分。 输出:在控制台上绘制的决策树。 对属性执行二进制除法,这可以使信息增益(增益比)的计算变得不必要(Tan,第164页,第01段)。 全部: 修剪树木。 二元除法与多径除法的比较以及最佳选择的选择。 待办事项#2: 熵和增益信息计算的应用。 不必要,因为二进制分割技术已用于连续和离散属性。 注意事项: 使用Java 1.8或更高版本。 建立在IntelliJ Idea 14.1.4之上。 来源: “数据挖掘简介”,tanh邦宁,Michael Steinbach,Vipin Kumar {2006-第151至165页}


【文件预览】:
DecisionTree-master
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