index_happy_pentagon:数据管理项目

时间:2024-04-30 12:15:54
【文件属性】:

文件名称:index_happy_pentagon:数据管理项目

文件大小:1.52MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-30 12:15:54

HTML

俄罗斯各地区幸福指数的预测 多边形命令 自动化和改进区域居民点人口生活质量的测量,提高了评估的准确性。 有关项目任务的初始信息 项目任务 根据所选功能,改善世界各国(俄罗斯地区)的生活质量。 问题描述 改善世界各国,俄罗斯各地区以及各个直辖市的生活质量的问题是现代世界中最重要的战略任务之一。 经济发展的步伐及其方向,以及社会,政治和经济的稳定,取决于解决人口生活质量问题的方法。 此外,目前最紧迫的问题是使俄罗斯不同地区居民的生活条件之间的城市间差异趋于缓和。 项目实施计划 组建团队,分配角色(请参见下面的“团队说明”) 探索主题区域(请参见下面的“主题区域描述”) 突出显示用于预测幸福指数的标志(请参见下面的“标志描述”) 收集有关选定特征的数据(请参见下面的“选定的数据收集源”) 制作系统原型(请参见下面的“系统原型说明”) 选择未来系统的组件(请参见下面的“系统组件”)


【文件预览】:
index_happy_pentagon-main
----project()
--------projekt0.1()
----архитектура модели.png(28KB)
----idea_project()
--------Концепция проекта.docx(13KB)
--------Mind_maps.txt(209B)
--------Kachestvennoe_izmenenie_vzaimodeystvia_gosudarstva_s_chelovekom_index (1).pptx(1.29MB)
----source_datas()
--------Dannye2020.csv(6KB)
--------Dannye2015.csv(9KB)
--------Dannye2016.csv(9KB)
--------Dannye2017.csv(9KB)
--------Dannye2019.csv(9KB)
--------Dannye2018.csv(10KB)
--------Dannye2014.csv(8KB)
----Архитектура системы.eddx(48KB)
----parsings()
--------chislennost_sred.py(1KB)
--------demography_2020.py(1KB)
--------small_business.py(1KB)
--------salary.py(1KB)
--------ostatki.py(1KB)
--------demography_2019.py(1KB)
--------kachestvo_jizni.py(1KB)
--------dtp.py(1KB)
--------zoj.py(1KB)
--------job_creation1.py(2KB)
--------ecology1.py(2KB)
--------soc_rashody.py(1KB)
--------parsing1.py(1KB)
--------arenda.py(1KB)
--------unempl.py(1KB)
----index_happy_pic.png(51KB)
----index_happy.sql(1KB)
----README.md(23KB)
----модель данных.png(89KB)
----structure system.erwin(29KB)

网友评论