文件名称：matlab交易代码-DNT:用于视觉跟踪的双深度网络
文件大小：8.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 09:04:10
系统开源
matlab交易代码用于视觉跟踪的双深度网络 介绍 用于视觉跟踪的双深层网络的DNT存储库发布在IEEE图像处理事务中。 该软件包包含用于重现DNT纸的实验结果的源代码。 源代码主要是用MATLAB编写的。 有一个跟踪基准跟踪。 去看一下！ 用法 支持的操作系统：源代码已经在64位Arch Linux操作系统上进行了测试，它也应该在其他Linux发行版中可以执行。 依存关系： 深度学习框架及其所有依赖项。 启用Cuda的GPU。 安装： 安装caffe：caffe是我们对原始caffe的定制版本。 将目录更改为./caffe然后在。之后编译源代码和matlab接口。 从下载16层VGG网络，并将caffemodel文件放在./feature_model目录下。 运行演示代码run_tracker.m 。 您可以按照内部示例自定义自己的测试序列。 有问题吗？ 欢迎与我们联系！ 引用我们的工作 如果您发现DNT对您的研究有用，请考虑引用我们的论文： @article{chi2017_tracking, title={Dual Deep Network for Visual Tracking