【文件属性】：
文件名称：matlab交易代码-DNT:用于视觉跟踪的双深度网络
文件大小：8.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 15:17:30
系统开源
matlab交易代码用于视觉跟踪的双深度网络
介绍
用于视觉跟踪的双深层网络的DNT存储库发布在IEEE图像处理事务中。
该软件包包含用于重现DNT纸的实验结果的源代码。
源代码主要是用MATLAB编写的。
有一个跟踪基准跟踪。
去看一下！
用法
支持的操作系统：源代码已经在64位Arch
Linux操作系统上进行了测试，它也应该在其他Linux发行版中可以执行。
依存关系：
深度学习框架及其所有依赖项。
启用Cuda的GPU。
安装：
安装caffe：caffe是我们对原始caffe的定制版本。
将目录更改为./caffe然后在。之后编译源代码和matlab接口。
从下载16层VGG网络，并将caffemodel文件放在./feature_model目录下。
运行演示代码run_tracker.m
。
您可以按照内部示例自定义自己的测试序列。
有问题吗？
欢迎与我们联系！
引用我们的工作
如果您发现DNT对您的研究有用，请考虑引用我们的论文：
@article{chi2017_tracking,
title={Dual
Deep
Network
for
Visual
Tracking