文件名称:dictances:以我在python中发现的最佳方式实现的分布之间的距离和差异
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更新时间:2024-06-13 11:56:44
Python
指令 离散分布之间的距离和散度描述为用python实现的字典。 这些是作为计算离散分布之间的距离和散度的快速解决方案,尤其是当两个分布包含大量概率为零的事件(在词典中未描述)时。 如何安装此软件包? 和往常一样,只需使用pip下载即可: pip install dictances 测试覆盖率 由于某些软件处理覆盖率有时会略有不同,因此以下是其中三个: 可用指标 有许多距离和差异: 距离 方法 Bhattacharyya距离 bhattacharyya 巴氏系数 bhattacharyya_coefficient 堪培拉距离 canberra 切比雪夫距离 chebyshev 卡方距离 chi_square 余弦距离 cosine 欧氏距离 euclidean 汉明距离 hamming 詹森-香农散度 jensen_shannon Kullback-Leible