文件名称:multifuse:多传感器时间序列融合 (MulTiFuse)
文件大小:710KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-29 07:06:27
R
多保险丝 将多传感器时间序列融合 (MulTiFuse) 方法应用于两个单变量时间序列(例如光学和 SAR 时间序列)的软件包。 MulTiFuse 方法已在人中发表 ,用于融合单变量 Landsat NDVI 和 ALOS PALSAR L 波段 SAR 反向散射时间序列。 多熔丝方法 提供了 MulTiFuse 方法的详细描述 。 下面简要说明融合两个单变量遥感时间序列(例如 SAR 和光学时间序列): 首先,执行加权时间序列相关。 为了最大化相关性的统计显着性并考虑特殊情况,在通过加权回归分析对两个时间序列的关系建模之前进行相关性权重优化。 优化的回归模型在第二步中用于对时间序列观察进行基于回归的预测,以融合两个时间序列。 图 1.MulTiFuse 融合单变量光学和 SAR 时间序列示意图 。 参考 Reiche, J.、Verbesselt, J.、Hoekman, DH 和
【文件预览】:
multifuse-master
----NAMESPACE(215B)
----DESCRIPTION(361B)
----R()
--------tsexample.R(978B)
--------optimizeRegWeight.R(5KB)
--------wRsquared.R(2KB)
--------calcRegWeight.R(6KB)
--------plot2ts.R(2KB)
--------multifuse.R(4KB)
--------regfuse.R(2KB)
--------fiji.R(2KB)
----.Rbuildignore(28B)
----README.md(4KB)
----multifuse.Rproj(319B)
----data()
--------fiji.rda(7.69MB)
--------tsexample.rda(29KB)
----man()
--------multifuse.Rd(3KB)
--------optimizeRegWeight.Rd(2KB)
--------fiji.Rd(2KB)
--------tsexample.Rd(1KB)
--------regfuse.Rd(2KB)
--------calcRegWeight.Rd(2KB)
--------wRsquared.Rd(1KB)
--------plot2ts.Rd(1KB)
----.gitignore(29B)