ONNX Runtime是跨平台高性能ONNX模型运行引擎-python

时间:2024-07-08 11:59:34
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更新时间:2024-07-08 11:59:34

机器学习

ONNX Runtime是跨平台高性能ONNX模型运行引擎 ONNX Runtime 是一种跨平台推理和训练加速器,与许多流行的 ML/DNN 框架兼容,包括 PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn 等。 aka.ms/onnxruntime 许多用户可以从 ONNX Runtime 中受益,包括那些希望: 提高各种 ML 模型的推理性能 减少训练大型模型的时间和成本 用 Python 训练但部署到 C#/C++/Java 应用程序 运行在不同的硬件和操作系统上创建的支持模型在几个不同的框架中创建 ONNX 运行时推理 API 自 2019 年 10 月发布 1.0 版本以来稳定且可用于生产,并且可以实现更快的客户体验和更低的成本。 ONNX Runtime 训练功能于 2020 年 5 月以预览形式推出。 此功能支持在多节点 NVIDIA GPU 上为变压器模型加速 PyTorch 训练。 此功能的其他更新即将推出。 目录 开始使用 ONNX 运行时推理 ONNX 运行时训练数据/遥测贡献和反馈许可证 开始使用 常见问题 推理:开始 要使


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