基于统计降尺度模型的江淮流域极端气候的模拟与预估 (2012年)

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文件名称：基于统计降尺度模型的江淮流域极端气候的模拟与预估 (2012年)
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更新时间：2021-06-16 03:59:15
自然科学 论文 利用江淮流域29个代表站点1961―2000年逐日最高温度、最低温度和逐日降水资料，以及 NCEP逐日大尺度环流场资料，引入基于多元线性回归与随机天气发生器相结合的统计降尺度模型SDSM(statistical downscaling model)，通过对每个站点建模，确立SDSM参数，并将该模型应用于SRES A2排放情景下HadCM3和CGCM3模式，得到了江淮流域各代表台站21世纪的逐日最高、最低温度和降水序列以及热浪、霜冻、强降水等极端气候指数。结果表明，当前气候下，统计降尺度方法模拟的极端温度指