文件名称:贝叶斯算法
文件大小:17KB
文件格式:DOC
更新时间:2015-09-22 19:50:17
贝叶斯算法 毕业设计 课程设计
Bayes法是一种在已知先验概率与条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。 Bayes方法的薄弱环节在于实际情况下,类别总体的概率分布和各类样本的概率分布函数(或密度函数)常常是不知道的。为了获得它们,就要求样本足够大。另外(毕业设计,课程设计,请联系,Q Q:1728327660),Bayes法要求表达文本的主题词相互独立,这样的条件在实际文本中一般很难满足,因此该方法往往在效果上难以达到理论上的最大值。