【文件属性】：
文件名称：An-introduction-to-satellite-image-analysis-with-python
文件大小：24.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 22:28:34
JupyterNotebook
python卫星图像分析简介
这是使用python进行卫星图像分析的教程的集合。 内容是：
简介1：
Python基础
简介2：
如何理解卫星图像的元数据
如何将带状图像读取为numpy数组
如何显示任意波段组合的卫星图像
如何计算NDVI值
如何写一个geotiff文件
简介三：
如何通过ROI的矩形形状裁剪图像
如何将图像重新采样到目标分辨率
如何计算和创建PCA映像
简介4：
如何读取多个卫星图像
如何从一个点的地理坐标指定numpy数组上的位置。
如何在特定位置显示NDVI的时间序列变化
附加到存储库的哨兵2图像被重新采样为60 m分辨率，而不是代码中提到的10 m或20 m分辨率。 由于我对GitHub不太熟悉，因此无法上传太大分辨率的全分辨率卫星图像。 我为Google Earth引擎（GEE）添加了一个代码，以将哨兵2图像下载为本教程中使用的geotiff文件。 请
【文件预览】：
An-introduction-to-satellite-image-analysis-with-python-main
----SatelliteImageAnalysisWithPython_intro_2.ipynb(18.7MB)
----SatelliteImageAnalysisWithPython_intro_4.ipynb(4.24MB)
----SatelliteImageAnalysisWithPython_intro_1.ipynb(16KB)
----SatelliteImageAnalysisWithPython_intro_3.ipynb(9.49MB)
----README.md(1KB)
----sentinel2ImageDownload.txt(1KB)